文本识别

借助ML Kit的文本识别API，您可以识别任何拉丁语文本（以及更多的基于云端的文本识别）。

文本识别可以自动完成信用卡，收据和名片等繁琐数据输入，或帮助组织照片。借助基于云的API，您可以从文档中提取文本，您可以使用它来增加辅助功能或翻译文档。应用程序甚至可以实时追踪真实世界的对象，例如通过读取列车上的数字。

iOS Android

您可以在设备API或者云端API中选择

设备上 云端
价格 免费 每个月前1000次使用免费。详情请看价格
理想用例 实时处理相机中或者视频中的文字 高准确率的文本识别。文档扫描等。详情请看云端视觉API实例
支持的语言 识别拉丁字母 识别并且辨认几乎所有的语言或者特别字符

输出例子

文本识别 - 图1

Photo: Kai Schreiber / Wikimedia Commons / CC BY-SA 2.0

设备上

文本 Please
边界坐标 (355, 371) (471, 371) (471, 415) (355, 415)
文本 Walk on the Grass
边界坐标 (388, 424) (711, 384) (718, 439) (395, 480)
文本 Metropolitan Toronto Parks
边界坐标 (361, 532) (651, 489) (656, 521) (365, 563)

云端上

文本 Please\nWalk on the Grass\nMetropolitan Toronto Parks\n
语言类 en
边界坐标 (358, 368), (710, 368), (710, 570), (358, 570)
文本 Please
边界坐标 (358, 368), (458, 368), (458, 415), (358, 415)
文本 Walk
边界坐标 (358, 423), (458, 412), (465, 478), (365, 489)
文本 on
边界坐标 (483, 410), (519, 406), (526, 471), (490, 475)
文本 the
边界坐标 (545, 403), (601, 397), (608, 463), (552, 469)
文本 Grass
边界坐标 (605, 396), (702, 386), (709, 451), (612, 462)
文本 Metropolitan
边界坐标 (358, 535), (487, 513), (493, 549), (364, 571)
文本 Toronto
边界坐标 (502, 511), (576, 499), (582, 534), (508, 547)
文本 Parks
边界坐标 (593, 496), (647, 487), (653, 521), (599, 531)